西安python工程师培训机构

Python数据分析与人工智能就业实训课程，适合不同层次人群参加，可从业方向有Python工程师、自动化测试工程师、数据分析处理工程师、人工智能应用工程师等。

上大学的时候我毫不犹豫的选择了计算机行业，其原因是因为身边的朋友很多都从事这个行业，也没见他们说过后悔选择这个行业。大学几年出来之后我也毫无意外的从事了这个行业，工作几年后我也觉得选择这个行业没有选错，工资各方面待遇都还可以，其主要原因还是因为我本身对这方面比较感兴趣。

哪个学习手册，python核心编程?dive into python?wxpython in action?如果只是要点列表的那种手册，不推荐你看，对学习没有太大好处。

numpy是科学计算用的。主要是那个array，比较节约内存，而且矩阵运算方便。成为python科学计算的利器。是用于可视化的。只先学会XY的散点图，再加一个柱状图就可以了。其它的都可以暂时不学。几句话就成了。不用找本书。找个例子代码看完就会了。这两个只是计算用的。与机器学习有点儿关联。但还不是机器学习。 机器学习算法你可以使用R project，那个函数库更多些。 你要肯下功夫啃代码，最慢1小时就能掌握 numpy和。如果你觉着难，总是想绕圈圈，想容易些，就很难弄会它。也许几天才会。

对于IT专业人士来说，Python非常清楚IT可以做什么，但对于许多初学者来说，很多还不是。首先学习Python可以做Web前端的开发和操作维护。第二种是做数据分析，任何行业做数据分析的人都离不开Python。最后，自动化测试是非常人工智能的，Python可以两者兼得。

我们现在看到的web是一个前端和后端，包括我们在手机上看到的都是一样的，但是它们都是你需要写很多代码来实现数据交换的，web前端的开发是比较简单的，是最困难的在web端不仅成为更多的资源和数据库对接电话和安排,Python的生产代码的网页后台也使用,使用非常方便,Python也非常喜爱的人来说,学习就是一切。

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